Apprendre et Avancer Gemini de Google : tout ce que tu peux faire (le guide complet)
Découvre tout ce que Gemini, l'IA de Google, et l'écosystème qui l'entoure peuvent faire pour toi, et trouve en quelques minutes le guide adapté à chacun de tes usages.
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27 articles
Les modèles Gemini : Pro, Flash, Deep Think... comment bien choisir et t'en servir
Pro, Flash, Flash-Lite, Deep Think, Nano Banana : la gamme Gemini a des noms qui changent vite. Voici la logique derrière chaque famille, ce que Deep Think apporte vraiment, et comment choisir le bon modèle selon ta tâche.
GitHub Copilot en pratique : forfaits, crédits et bonnes pratiques pour en tirer le maximum
GitHub Copilot ne se limite plus à l'autocomplétion. Ce guide détaille les forfaits et le nouveau système de crédits à l'usage, le CLI et son mode /fleet, les instructions personnalisées, et les bonnes pratiques pour vraiment en tirer parti sans se faire surprendre par la facture.
Modèles vidéo et world models : générer une séquence, simuler un monde
Sora, Veo, Genie 3, JEPA : la différence entre un générateur vidéo et un vrai world model, les deux philosophies de recherche, et les usages en robotique et véhicules autonomes.
SLM : les petits modèles de langage qui tournent sans le cloud
Comment fonctionnent les SLM (Gemma 4, Phi-4, Qwen 3.5) : architecture, quantization, et pourquoi ils tournent sans cloud sur un téléphone ou un mini-PC en 2026.
Embeddings et reranking : les briques invisibles derrière le RAG
Comprendre les embeddings et le reranking, les briques du RAG : chunking, vecteurs, recherche hybride, cross-encoder, et modèles courants en 2026.
Modèles audio : de la voix au texte, et retour
Whisper, Parakeet, Voxtral TTS : comment fonctionnent les modèles de transcription et de synthèse vocale en 2026, et comment choisir entre vitesse, qualité et usage hors-ligne.
Modèles de diffusion : comment l'IA génère une image à partir de bruit
Comment fonctionne un modèle de diffusion type Stable Diffusion ou Midjourney : le débruitage, la diffusion latente, les Diffusion Transformers, et les limites (texte, cohérence, droit d'auteur).
OCR : la reconnaissance de texte, entre pipelines classiques et VLM
L'OCR expliqué : du pipeline classique CRNN au tournant VLM (Mistral OCR, GLM-OCR). Comment choisir entre OCR spécialisé et LLM multimodal selon ton usage.
VLM : quand un modèle d'IA sait lire une image
Qu'est-ce qu'un VLM (modèle vision-langage) : encodeur visuel, description d'image, question-réponse visuelle, différence avec l'OCR, et limites à connaître.
LLM : comment fonctionnent les grands modèles de langage
Comment fonctionne un LLM comme Claude ou ChatGPT : architecture transformer, auto-attention, paysage 2026 (labs propriétaires, open source, MoE) et limites à connaître.
IA : LLM, VLM, OCR... le panorama des familles de modèles
IA ne veut pas dire que LLM. Panorama des 8 grandes familles de modèles : LLM, VLM, OCR, diffusion, audio, embeddings, SLM et world models, avec un schéma pour tout situer.
Scaleway Generative APIs : l'inférence IA souveraine, made in France
Qui est Scaleway, pourquoi son offre Generative APIs est une vraie alternative souveraine pour faire tourner des LLM en France, les modèles disponibles et leurs prix en 2026, et comment ça se compare à Groq et à Mistral.
Firecrawl : donner le web à ton IA, proprement
Firecrawl transforme n'importe quel site web en données propres pour un LLM. Au-delà de sa fonction Map, c'est devenu une vraie boîte à outils Scrape, Crawl, Map et Search, avec une tarification 2026 à surveiller.
GitHub Copilot : de l'autocomplétion à l'agent qui code pour toi
GitHub Copilot n'est plus seulement un outil qui complète ton code. Il a deux visages agentiques, l'Agent Mode dans ton éditeur et le Coding Agent dans le cloud, et son modèle de facturation change en 2026.
Traiter ses documents avec LlamaIndex : le guide complet
PDF, contrats, factures, rapports : la plupart de tes données utiles dorment dans des documents qu'un LLM lit mal. Ce dossier montre comment LlamaIndex, LlamaParse et LlamaExtract en font une chaîne propre, du brut à la donnée exploitable.
LlamaExtract : extraire des données structurées de tes documents
Transformer un tas de CV ou de factures en tableau propre : c'est le métier de LlamaExtract. Il déduit un schéma et remplit les champs, et il a beaucoup mûri depuis sa version bêta.
LlamaParse : transformer des documents complexes en texte propre
Un PDF rempli de tableaux et de colonnes est un cauchemar pour un LLM. LlamaParse le convertit en texte propre, avec une version 2 plus simple et un nouveau modèle de tarification en crédits.
LlamaIndex : connecter un LLM à tes propres données
LlamaIndex sert de couche intermédiaire entre un modèle de langage et tes données : il les indexe pour que l'IA retrouve la bonne information au bon moment. Et en 2026, l'écosystème a basculé vers des services managés.
CrewAI : faire collaborer une équipe d'agents IA
CrewAI organise plusieurs agents comme une petite équipe : chacun a un rôle, une mission et des outils. Tour d'horizon du framework, de ses deux briques Crews et Flows, et de ce qu'il est devenu en 2026.
LangGraph : orchestrer des agents IA avec des graphes
LangGraph structure un agent comme un graphe de nœuds et de transitions, avec mémoire, validation humaine et streaming. Depuis octobre 2025, il est passé en version 1.0 et stable pour la production.
RAG, KAG, CAG et la suite : donner de la connaissance à ton IA
Un modèle ne connaît pas tes données et s'arrête à sa date d'entraînement. RAG, KAG et CAG sont trois façons de lui donner les bonnes connaissances. Et depuis 2025, deux approches s'imposent : l'Agentic RAG et le GraphRAG.
L'appel d'outils : comment un LLM passe à l'action
Un modèle de langage ne sait que produire du texte. L'appel d'outils est ce qui lui permet d'agir vraiment : interroger une base, envoyer un message, lancer un calcul. La brique de base de tout agent.
Construire des agents IA : le guide pour comprendre, de zéro
Un agent IA, ce n'est pas de la magie : c'est un modèle à qui on a donné des outils, des connaissances et une façon de s'organiser. Ce dossier t'emmène pas à pas, de la brique de base jusqu'aux frameworks utilisés en production.
Groq : l'inférence la plus rapide du marché, et ce qu'il faut savoir avant de l'utiliser
Qui est Groq, pourquoi son architecture LPU est différente des GPU, où tournent ses serveurs, ce que ça vaut côté RGPD, et le détail des modèles et des prix en 2026.
NotebookLM de Google : tout ce que tu peux faire (le guide complet)
Découvre tout ce que NotebookLM, l'assistant de recherche de Google, peut faire à partir de tes propres documents, et trouve en quelques minutes le guide adapté à chacun de tes usages.
Claude d'Anthropic : tout ce que tu peux faire (le guide complet)
Découvre tout ce que Claude, l'assistant d'Anthropic, peut faire pour toi au quotidien, et trouve en quelques minutes le guide adapté à chacun de tes usages.