📚 Série · Traiter ses documents avec LlamaIndex
Traiter ses documents avec LlamaIndex : le guide complet
La plupart des informations utiles d’une entreprise ne vivent pas dans une belle base de données, mais dans des documents : des PDF, des contrats, des factures, des rapports. Le problème, c’est qu’un modèle de langage lit très mal ces fichiers mis en page. Ce dossier montre comment l’écosystème LlamaIndex transforme ce désordre en une chaîne propre, prête pour l’IA.
Les trois étapes, trois outils
Plutôt qu’un seul outil polyvalent, il faut penser en chaîne. Chaque maillon a son article dans cette série.
- LlamaParse s’occupe du parsing. Il prend un document compliqué, avec ses tableaux et ses colonnes, et en sort un texte propre et lisible par un modèle.
- LlamaExtract s’occupe de l’extraction. À partir de ces documents, il produit des données structurées, par exemple un tableau de factures avec fournisseur, montant et date.
- LlamaIndex est le framework qui relie le tout à un modèle, par l’indexation et la recherche contextuelle, pour bâtir un assistant qui répond à partir de tes données.
flowchart LR Doc["Document brut<br/>(PDF, DOCX, ...)"] --> P["LlamaParse<br/>(texte propre)"] P --> E["LlamaExtract<br/>(données structurées)"] P --> I["LlamaIndex<br/>(indexation + recherche)"] E --> App["Ton application IA"] I --> App
Pourquoi ce dossier maintenant
Si tu connais déjà ces outils, sache qu’ils ont beaucoup bougé depuis 2024. LlamaParse est passé en version 2 avec une nouvelle tarification, LlamaExtract a quitté sa bêta pour gagner des scores de confiance et des citations, et l’écosystème LlamaIndex s’est déplacé du simple framework vers des services managés. Chaque article remet donc les compteurs à l’heure pour 2026.
Par où commencer
Si tu pars d’un cas concret, suis l’ordre de la chaîne : d’abord LlamaParse pour nettoyer, puis LlamaExtract ou LlamaIndex selon que tu veux des données en tableau ou un assistant qui répond. Et si tout cela te parle d’IA qui agit sur tes données, ce dossier complète bien ma série sur la construction d’agents IA.
Sources
- LlamaIndex — Site officielllamaindex.ai